1. 土壤水分监测：土壤水分监测是指通过各种技术手段对土壤中的水分含量进行实时或定期的监测。常用的土壤水分监测方法包括土壤湿度传感器、土壤水势传感器和遥感技术等。土壤湿度传感器可以直接测量土壤中的水分含量，常见的传感器有电阻式传感器和电容式传感器等。土壤水势传感器可以测量土壤中的水势，通过水势和土壤特性之间的关系来推算土壤水分含量。遥感技术可以通过卫星或无人机获取土壤表面的温度和植被指数等信息，从而间接推算土壤水分含量。

2. 水分平衡模型：水分平衡模型是一种数学模型，用于描述土壤水分的动态变化过程。水分平衡模型基于土壤水分的输入和输出过程，通过考虑降雨、蒸发散和植物蒸腾等因素，预测土壤水分的变化趋势。常用的水分平衡模型包括负荷曲线法、Penman-Monteith模型和CROPWAT模型等。负荷曲线法基于土壤水分特性曲线，通过计算土壤水分平衡方程来预测土壤水分的变化。Penman-Monteith模型是一种基于能量平衡的模型，考虑了气象因素和植物特性对土壤水分的影响。CROPWAT模型是一种农田水分管理模型，可以预测作物的水分需求和灌溉量。

综上所述，土壤水分监测和水分平衡模型可以为数字灌溉提供准确的土壤水分信息和灌溉决策支持。通过实时监测土壤水分和应用水分平衡模型，可以合理调控灌溉量，提高灌溉效率，减少水资源的浪费。然而，土壤水分监测和水分平衡模型在应用中仍面临一些挑战，如传感器的精度和可靠性、模型参数的确定和数据需求等。未来的研究和发展应致力于克服这些挑战，提高土壤水分监测和水分平衡模型的准确性和实用性。