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作物生长监测和作物生理参数测定
来源: | 作者:武汉睿农科技有限公司 | 发布时间: 2023-11-20 | 1125 次浏览 | 分享到:
作物生长监测和生理参数测定是灌溉决策中非常重要的一部分,可以通过这些数据来修正作物模型参数,从而得到作物生长发育模拟模型,也叫数字孪生模型,更好地制定灌溉决策方案。更多内容详见《作物模型的参数》,《智慧灌溉决策问题及其解决方案-作物参数修正》,以下是对作物模型参数修正和灌溉决策的帮助:


3. 蒸发法:这是一种相对简单的干物质测定方法,适用于一些小型植物或叶片样品。它涉及将作物样品放入一个密闭的容器中,然后将容器放入一个蒸发皿中。通过测量样品在一定时间内的蒸发量,可以计算出作物的干物质含量。


4. 草地剪切法:这种方法适用于草地或牧草的干物质测定。它涉及使用割草机或剪刀将草地剪切到一定高度,并将剪下的草样品称重并记录。通过湿重和干重的比例,可以计算出草地的干物质含量。


这些方法在不同的研究和实际应用中都有广泛的应用。选择合适的干物质测定方法取决于作物类型、样品数量和实验条件等因素。在进行干物质测定时,应严格控制实验条件,确保测量的准确性和可重复性。


叶面积指数测定


LAI(叶面积指数)是衡量植物叶片覆盖程度和光合能力的指标。以下是几种常用的LAI测定方法:


1. 直接测量法:该方法通过直接测量植物叶片的面积来计算LAI。常见的直接测量方法包括使用叶片扫描仪或数码相机拍摄叶片图像,然后使用图像处理软件测量叶片面积。还可以使用叶片面积仪或剪刀将叶片剪下并测量其面积。通过测量多个样本的叶片面积并计算平均值,可以得到LAI的估计值。


2. 遥感方法:遥感技术可以通过获取植被反射光谱数据来估计LAI。这种方法通常使用遥感传感器(如MODIS、Landsat等)获取植被光谱数据,然后使用特定的算法将光谱数据转换为LAI值。这种方法适用于大范围的LAI估计,但对于小尺度的研究可能不够准确。无人机航拍技术也可以获取植被反射光谱数据来估计LAI,通常使用带专用遥感传感器的无人机实现数据采集。


3. 光学测量法:光学测量法使用光传感器测量植物叶片上的光的透过率或反射率来估计LAI。常见的光学测量方法包括光栅法、光电二极管法和激光扫描法。这些方法通过测量光的穿透或反射来计算LAI,并且可以提供实时的LAI估计。


4. 模型方法:模型方法使用数学模型来估计LAI。这些模型基于植物结构和生理特性,通过输入植物的生长参数(如叶片长度、宽度、角度等)来计算LAI。常见的模型方法包括Beer-Lambert定律和叶片分布模型等。


选择合适的LAI测定方法取决于研究目的、可用设备和实验条件等因素。在进行LAI测定时,应根据具体情况选择合适的方法,并确保测量的准确性和可重复性。


光合作用测定

光合作用是植物进行能量转化的过程,可以通过测量植物叶片的光合速率来评估植物的生长状况和光能利用效率。常见的光合作用测定方法包括光合速率仪和叶绿素荧光仪。


光合作用是植物进行能量转化和有机物合成的过程,下面是几种常用的光合作用测定方法: