灌溉数字化技术则更侧重于利用大数据技术手段，对灌溉过程建立模型并进行数字化模拟、管理和优化。例如，可以通过作物数字孪生模型建立虚拟的作物生长模型，通过模拟作物生长找到优化作物环境的途径，充分利用虚拟技术进行提高作物产量和品质的研究。利用数字技术更好地模拟和了解灌溉系统的运行状况和水资源利用情况，并进行智能化决策和调整。因此，两者的区别在于：灌溉自动化技术强调的是对灌溉过程的自动化控制，而灌溉数字化技术则更注重对灌溉过程的模拟、大数据的信息管理和灌溉效果的优化。

自动化灌溉和智能灌溉都是利用技术手段来实现农业灌溉的方式，但二者有以下异同点：

相同点：

1. 都能够自动化地进行灌溉操作，减少人工劳动和提高工作效率。

2. 都可以根据作物的需求量和环境条件来进行精细化的灌溉管理，提高作物的产量和质量。

3. 都能够通过传感器、控制器等设备来实现对水资源的有效利用，避免浪费。

不同点：

1. 自动化灌溉是基于时间、定量等简单规则来进行灌溉，而智能灌溉则是基于人工智能、大数据等技术进行决策，根据实时的环境条件和作物需求来进行精准的灌溉管理。

2. 智能灌溉具有更高的智能化程度，可以自动识别作物的生长状况、生长期需水情况等，从而实现更个性化的灌溉管理。

3. 智能灌溉还可以与其他农业技术相结合，如无人机、机器人和云计算等，实现更全面、高效的农业生产管理。