具体操作是采用作物生长模型，模拟作物生长过程，取得灌溉需水量，通过养分专家系统分析得出肥料与产量的预测，最终提供后台智能分析结果，指导农户或农场管理决策，它是给用户提供一种农业种植生产中如何根据作物生长状况进行管理的工具。采用作物生长和智能决策数学模型及其分析方法为主，溶入知识学习、机器学习和人工智能技术。通过物联网传感系统、当地气象预报数据，提供当地、当时生长环境参数，经过大数据深度分析，预测未来气象的发展状态，根据预测的影响作物生长的关键数据如ETo的数据，作物生长模拟结果和灌溉用水量预测，作物施肥综合分析，作物生长图像和遥感图像深度分析给出生育期或大元素缺乏等结论，最终给出作物采用的合适农技技术措施，以便得到高产、优质的农业产品。

智慧水肥一体化物联网系统软件平台重点集中处理作物、以及与作物相关的肥料及其水肥相关的内容，实现智慧农场管理中水肥一体化内容。

它采用作物生长模型，模拟作物生长过程，取得灌溉需水量，通过肥料效应分析理论得出肥料与产量的预测，最终提供后台智能分析结果，指导农户或农场管理决策，它是给用户提供一种农业种植生产中如何根据作物生长状况进行管理的工具。具体地说，它采用作物生长和智能决策数学模型及其大数据分析方法，通过物联网传感系统、当地气象预报数据，提供当地、当时生长环境参数，经过大数据深度分析，预测未来气象的发展状态，根据预测的影响作物生长的关键数据如ETo的数据，作物生长模拟结果和灌溉用水量预测，作物施肥综合分析，作物生长图像和遥感图像深度分析，最终给出作物采用的合适农技技术措施，以便得到高产、优质的农业产品。