13、 利用作物模型进行灌溉施肥决策

了解作物的生长细节的唯一办法是建立作物生长的孪生数学模型。作物模型是指将作物在生长过程中的各种生理生态特性，转化为数字模型，然后利用模型模拟作物的生长和发育过程，从而为灌溉决策提供依据。

根据作物生长数学模型预测出作物的生长情况，然后根据需水用肥模型完成灌溉施肥决策和未来灌水施肥计划方案的设计，最后根据灌溉施肥效率进行灌水和施肥的优化，目标是提高农田的水分和养分的利用效率，减少水资源和水溶肥的浪费，增加农田的产量和收益。

14、灌溉施肥决策实例

以内蒙古的春玉米种植为例，假定有了春玉米作物的数字孪生模型，并已经根据当地种植习惯和种植的品种进行了参数校准。利用作物数字模型运行模拟生长过程，找出玉米生长的关键需水和需肥时期，满足关键期作物的水分和养分需要。

15、揭密作物数字模型在智慧灌溉上的应用

全面介绍了在智慧灌溉上的应用情况，从基础理论到真正落地应用知识。如何让模型由通用模型成为针对具体作物的模型，如何通过调参及校准让模型适应当地的品种和种植习惯知识。如何完成一个利用作物模型进行灌溉的决策全过程理论和内容全面的理论、实践的和系统的介绍。