其次，国内农业生产主体的意识和能力相对较弱。尽管数字农业技术在国内有一定的推广应用，但农民和农业企业对于数字农业的认识和理解仍然有限。他们对于数字农业技术的需求和应用方式不够清晰，缺乏对技术的有效运用能力。这就导致了技术在国内推广过程中遇到了认知和接受的障碍，限制了技术的拓展。

此外，国内数字农业核心技术的研发和创新能力相对较弱。国外在数字农业领域的研发实力较为强大，拥有先进的科研设备和优秀的研发团队。然而，国内在数字农业技术研发和创新方面存在欠缺，有的公司一直处于对人工智能，作物生长数学模型和数字农业回报途径存在着许多的疑虑。缺乏进一步商业化的信心，缺乏核心技术的自主研发和创新能力，使得国内企业在技术引进和应用过程中处于被动地位，难以形成竞争优势。

国外引进的数字农业核心技术在国内拓展不开的原因是多方面的。需要加强国内农业环境适应性改进、提升农业主体的意识和能力以及加强技术研发和创新能力。只有通过这些努力，才能推动数字农业技术在国内的广泛应用和发展。

对于改善数字农业的发展和应用，推动数字化农业的发展进程，这里，从企业发展方向上，提出以下解决方案和建议：

1. 提高数字农业技术的可靠性和实用性

数字农业技术的可靠性和实用性是企业发展数字农业的关键。通过加强研发和创新，我们可以改进传感器的精确度和稳定性，提高数据分析算法的准确性和实时性，以及开发更智能化的农业管理系统。这将使数字化后的涉及农业生产的企业能够更准确地监测和预测植物生长情况，及时采取相应的措施，提高农业生产的效率和产量。

2. 加强数字农业与传统农业的结合

数字农业应该被视为传统农业的辅助手段，而不是替代品。通过加强数字农业与传统农业实践和人工操作的结合，我们可以充分利用数字农业技术提供的农业数据和指导，与传统农民的经验和知识相结合。这种结合将使企业能够更好地统一管理农田、控制病虫害、调控灌溉和施肥，从而实现农业的高效、可持续发展。

3. 加强数字农业人才培养和技术普及

为了推动数字农业的发展，企业需要加强对数字化专业人才的培养和招聘。从技术人员中培养具备多学科知识和跨专业知识的，特别是数字化农业科技的人才，为他们提供相关的培训和教育，培养他们的数字技术和农业知识，以适应数字农业的需求。同时，加强对农民和农业从业者的数字技术培训，提高他们对数字农业技术的认知和应用能力，使他们能够更好地利用数字农业技术来提高农业生产效率。

4. 推动项目落地和资金支持

与政府和相关机构沟通，争取更多的用于落实数字化农业项目资金，应该加大对数字农业的项目人员和资金投入，鼓励企业各部门采用数字化技术解决技术问题。争取财政补贴和优惠政策，支持重点部门的数字农业技术的研发和应用，以及建立数字农业前期研究示范项目，在引进数字农业的技术人才上，舍得花钱，下大功夫聘请有真本事的专业数字化研发人员。