农业和数字技术- 6. 未来的挑战
本章强调与发展负责任的数字农业相关的需求和挑战,以促进生态农业、农业多样性(包括家庭农业)和可持续粮食生产系统发展。其目的是超越最先进的技术(第 3 章),应对数字技术为生态农业转型和平衡的价值链(第 4 章)带来的机遇,同时避免已经存在的陷阱,详见(第 5 章)。本章重点将放在技术研究面临的挑战上,同时承认相关的经济和组织挑战,特别是与农业相关的挑战。
参与和开放创新
数字化可以提供实施开放式创新和参与的手段。面对复杂的问题,必须共同设计分析方法(在实验室中)和参与方法(与来自广泛背景的利益相关者)——数字技术能够弥合两者之间的差距(通过建模和可视化促进谈判) .
为鼓励农民参与生态农业转型,渐进式方法是首选;集体带来变革的能力将是必要的。预计将有新的数字工具可用于参与策略:支持模型、数字游戏化、用于分析参与会话的数字工具(用于识别和标记参与者和观点的视频和音频处理等)。
开放式创新还产生了额外的研究需求,涉及管理科学、社会科学和法律:关于数字技术辅助的开放式创新中的合作类型和信息来源、经济模型、管理隐性知识等。(Enkel 等人., 2020)。在知识保护将发挥作用的开放式创新过程中评估个人创造性贡献,也称为“开放性悖论”(Arora 等人,2016 年),从法律和经济学的角度提出了问题。最后,还有学习网络的组织方式以促进数字农业创新的问题(Klerkx 等人,2019 年)。
集体决策
这种类型的决策基于三个不同的过程:审议、谈判和投票。在审议方面(Besnard 和 Hunter,2008 年),通过允许以合乎逻辑和自动的方式研究论点,数字技术可以帮助确保审议是合理的,同时纠正任何错误的结论。关于谈判(Kilgour 和 Eden,2010 年),有人认为旨在达成公平妥协的更标准化的方法将导致利益相关者的参与和满意度,从而导致可持续的决策。最后,关于投票本身,数字技术可以用来描述这些原则,以便通过考虑不同的表达偏好来做出相关的、合意的决定,例如(Brandt 等人,2016 年)。
工具必须易于使用,与其他集体决策和审议模式相辅相成,并且能够无缝集成到个人的日常生活中(尤其是在做出战略决策时),以收集他们的论点和偏好,例如.因此,数据和决策的可视化至关重要。
调解
数字正在重塑边界对象(Trompette 和 Vinck,2009 年)——不同利益、实践和规范的社会群体通过这些对象能够进行对话并达成相互理解——以及保留一丝痕迹的中介对象(Vinck,1999 年)项目或系统的集体设计所涉及的不同阶段,有助于提高接受度和重用性。在非洲和全球南方(第三世界国家),土地(农牧业、林业)或水(灌溉)等公共用地的使用仍然很普遍。在这种情况下,数字技术也可以用来重塑管理方法。可以分析和复制在西非和北非等地正在进行的集体学习、生活实验室和联合参与式管理实验。
6.2 帮助农民管理他们的技术