农业和数字技术- 6. 未来的挑战
本章强调与发展负责任的数字农业相关的需求和挑战,以促进生态农业、农业多样性(包括家庭农业)和可持续粮食生产系统发展。其目的是超越最先进的技术(第 3 章),应对数字技术为生态农业转型和平衡的价值链(第 4 章)带来的机遇,同时避免已经存在的陷阱,详见(第 5 章)。本章重点将放在技术研究面临的挑战上,同时承认相关的经济和组织挑战,特别是与农业相关的挑战。
6.3 转换部门内的利益相关者的关系
平衡各部门以更好地整合农民和消费者对于保持家庭农业的吸引力并满足消费者对食品的期望至关重要。针对这些挑战,我们特别确定了上游和下游的三个关键点:
• 服务:咨询、保险;
• 可追溯性;
• 平台化7和分销网络的重新配置。
服务:咨询和保险
关于建议,第 4 章中确定的每一个障碍(获取数字化、决策的个性化和保持决策自主权、上游和下游之间的不平衡)为数字科学和数字科学领域的建议和数字化研究开辟了道路。人文学科,重点关注三个主要领域:
• 开发能够整合各个农场的具体特征(土壤气候、采用的农艺技术、农业设备)和农民偏好的决策支持工具。除了 6.2 中讨论的要点之外,这些工具的开发还可以基于农艺、社会学、管理和人体工程学分析,对顾问的作用以及他们与农民在使用过程中形成的信任纽带进行更深入的理解。数字解决方案简介;
• 继续对农民采用的决策模式和采用数字创新的动力进行经济分析,这种情况既受到农民获取信息方式多样化的影响,也受到服务分散化的影响。咨询公司的私有化影响。还可以进行研究以确定数字咨询的可持续经济模型;
• 农业数字化治理的制度分析,
让我们回到关于数据使用、权力关系监管和建议的透明度问题,这是数字化过程中的一个关键因素。
在保险方面(第 4.2 节),仍需进行技术突破,以降低基于指数的保险的基线风险;这可以利用新的数据源(卫星、中继站等)或合适的处理类型(De Leeuw 等人,2014 年;Ghahari 等人,2019 年)。最后,交通部门出现的基于应用的保险(Husnjak 等人,2015 年)在农业领域仍然未知,但它可能是在互联农业背景下探索的有用途径。这种基于使用的保险能否通过保证收入来帮助采用农业生态实践——鉴于需要加强监测,实施起来更复杂,但在发生健康或天气灾害时更有弹性——只要农作物或畜群有得到正确监测并应用决策支持工具的建议?在解决这些问题时,必须采取多学科方法。
可追溯性、全供应链透明度、数据生命周期
如第 4.3 节所示,在当前背景下,农业流动和产品的可追溯性对于在农民和消费者之间建立信任至关重要。人们对区块链的兴趣与日俱增,例如,用于共享和分发产品整个生命周期的详细信息,同时还能限制欺诈行为。但在技术和制度层面的数据管理方面,仍然存在许多挑战需要克服,特别是在实践和产品的整体可追溯性方面。
区块链的技术挑战
当前为银行信息而设计的区块链如何适应这种与通常易腐烂的产品流相关的新型数据,以便在不违反将数据存储在数据库中的基本原则的情况下对其进行监控和有效存档区块链?表征区块链可追溯性的信息流如何毫无疑问地与产品流相关联?如何降低识别系统的成本,谁应该承担这些成本,这对链条上的每个人都有好处?如何在数据源越来越多的生态系统中保护数据?79 同样,正如第 3 章所探讨的,公共区块链消耗大量能源——为了毫无疑问,信息的验证对大量人开放参与者“虚拟竞争”,被称为“矿工”,导致大量同时计算。可以优先考虑也更适合在农业中使用的私有、能源密集度较低的区块链(基于有限数量的授权参与者)。然而,这引发了区块链治理的问题。