• 可追溯性、透明度以及更广泛意义上的产品文档，贯穿整个生产链，正在成为农业食品系统的关键考虑因素。现在必须考虑应该“追踪”、记录和共享哪些数据（特别是与易腐烂商品有关的数据），以及如何选择正确的存储和传输工具（例如区块链）。

• 网络安全对于保护农业生产以及作为农业生产的一部分或与之相关联的信息而言，对粮食主权至关重要。

最后，应该记住，有许多不同的农业模式，未来将会有更大的多样性（参见 JRC85 或 CSIRO 的预测），这将导致数字化类型的发展 适用于每种型号的技术。

建议

在本文的总结中，我们对研究提出了一些建议，我们认为这些建议对农业数字技术的未来很重要。

鉴于上述农业目前面临和未来将面临的主要挑战，数字技术可以成为通过促进农业生态转型和粮食系统转型，使农业能够应对这些挑战的主要杠杆。然而，正如我们所看到的，数字技术也带来了环境和人类方面的风险（资源成本、农业的非人性化、不平等的扩大等），在未来的研究中必须考虑到这些风险。我们建议遵循以下主要原则：i) 通过考虑整个系统以及粮食和农业系统的复杂性来采用系统性愿景，ii) 提倡节俭，以便数字技术的好处不会以能源消耗的增加为代价，破坏整体影响，iii) 优先考虑复原力，即数字辅助农业系统抵御危机和适应不同类型变化（与气候、经济、健康、工作方法等相关）的能力，iv)利用农业系统的多样性，利用数字技术支持各种形式的农业。在这方面，我们建议采取负责任的研究和创新或 RRI 的方法（见第 6 章）。最后，为了建立系统的视野并考虑到可能研究课题的复杂性，必须采取措施避免研究过于针对特定领域，以便真正掌握所提出的问题（见第 5 章） ）。因此，重要的是要真正采取跨学科和参与性的方法来研究我们在农业中使用数字技术的研究，并强调这种方法和研究在我们研究所内的重要性。

我们的目标不是要制定一个确切的路线，而是考虑到我们在本文过程中勾勒的广阔全景，我们相信已经出现了一些关键主题和原则，这些主题和原则可以为未来的决策提供参考。正如本文开头所述，我们坚信农业必须向生态农业和可持续粮食系统发展，如果我们注意到某些陷阱，数字技术有能力成为这一转变的有力工具。我们的建议就是基于这种信念。

在上述研究课题中，我们认为最重要的一点是生态农业将导致产生大量新知识的需求。这些知识很可能会使用数字技术产生：大规模收集数据，同时监测新指标（例如，以基因组数据为特征的种内和种间生物多样性），管理这些大量数据并基于全新数据提取知识在各个层面（从微生物群到卫星成像）。有多种方法可以将这项研究与非专业数据科学区分开来：