Radiation 辐射

需要以每天每平方米兆焦耳（MJ m-2 day-1）表示的（平均）每日净辐射。这些数据通常不可用，但可以从用日射强度计测量的（平均）短波辐射或从用（Campbell-Stokes）日照记录仪测量的（平均）每日实际明亮日照时间（每天几小时）得出。第 3 章概述了计算程序。

Wind speed 风速

需要在地面以上 2 m 处测量的（平均）日风速，以米/秒 (m s-1) 为单位。验证测量风速的高度很重要，因为在土壤表面以上不同高度测量的风速不同。第 3 章介绍了将风速调整到标准高度 2 m 的计算过程。

Missing climatic data 缺少气候数据

可能会出现某些天气变量的数据丢失的情况。通常应避免使用仅需要有限气象参数的替代 ETo 计算程序。建议在解决缺失数据的具体问题后，使用标准的 FAO Penman-Monteith 方法计算 ETo。第 3 章概述了估计缺失气候数据的程序。通过粮农组织 Penman-Monteith 方程获得的 ETo 值之间的差异，一方面是有限的数据集，另一方面是完整的数据集，预计将小于或与使用替代 ETo 方程所产生的差异具有相似的大小。

即使数据集仅包含最高和最低气温，仍然可以使用粮农组织 Penman-Monteith 方程获得 10 天或每月 ETo 的合理估计值。如第 3 章所述，辐射数据可以从空气温差导出，或者与风速和湿度数据一起，可以从附近的气象站。湿度数据也可以根据每日最低气温进行估算。在评估使用来自另一个站的数据的有效性之后，可以计算 ETo 的十天或每月估计值。

估计缺失数据的程序应在区域层面进行验证。这可以通过将计算得出的 ETo 与完整数据集和有限数据集进行比较，对具有完整数据集的气象站进行。比例应该接近1.0 。当比率显着偏离 1 时，该比率可用作使用有限数据集进行估计的校正因子。如果估计的标准误差超过平均 ETo 的 20%，则应进行敏感性分析以确定用于导入缺失数据的方法的原因（和限制）。应为每个月和每个变量、每月和每日估计值都做一次验证。