作物模型是指通过计算机模拟、数学建模等方法，对农作物的种植、生长、发育和产量等方面进行预测和仿真的工具。随着人类对粮食安全问题的不断关注，作物模型成为解决农业生产中种植、管理、资源利用等方面的关键工具。下面是作物模型发展历程的主要事件：
PCSE模型的主要事件有以下几个：
1.开发初期：最初的PCSE模型被设计用于模拟小麦、大豆和玉米等主要农作物的生长状况。
2.开发国际化：近年来，PCSE模型已经被应用到全球范围内，例如在欧洲、非洲、亚洲和南美洲等地。
3.应用范围扩大：PCSE模型现在可以被用来模拟许多不同类型的农作物，包括水稻、番茄、甜菜等等。
4.社区开发：为了更好地支持PCSE模型的使用，相关源码共享社区在github上已经成立。这些社区的成员共享信息，解决问题，并为新用户提供支持和指导。
作物数字模型发展的历史证明，通过对作物生长情况的模拟和预测，提供关于灌溉决策的重要信息。作物模型可以预测作物的生长状况、水分利用效率和产量等，以及预测环境因素对作物生长的影响，如气温、湿度和降雨等。
在基于作物数字模型的灌溉决策中，一般会采用基于作物需水量和土壤水分状况的方法进行灌溉调度。通过作物模型模拟出作物的需水量，并结合土壤水分状况、降雨情况等因素，来判断当前土壤水分是否足够满足作物需水量。如果土壤水分不足，就需要进行灌溉补给；如果水分充足，则可以进行适当减灌或不灌溉。
历史已经证明了作物数字模型对于灌溉决策的影响非常重要，可以帮助农民更科学地进行灌溉管理，提高作物产量和水资源利用效率。
