大数据科学决策

基于对田间环境的全面感知，分析作物需水、需肥规律，根据作物需求构建智能水肥决策模型，将各类感知数据通过数据同化带入模型，计算出最适合本地的水肥建议，同时跟踪作物和环境变化，动态调整决策建议，指导用户科学用水、用肥，改变传统凭经验进行水肥管理的现状。

水肥精准可靠控制

从软件、硬件两个层面实现水肥远程精准控制。软件层面，提供集喷灌、滴灌、管灌等多种灌溉方式于一体，涵盖自动控制、手动控制、定时控制、定量控制等众多控制模式，支持电脑PC端、手机端等多种操作终端的智能控制平台；硬件层面，采用具备边缘计算功能的智能网关，保证在断网的情况下也能将发送的控制指令按序执行，对网关与控制节点、网关与平台进行加密处理，保证传输的安全性。

数字化决策系统优势

提供丰富气象数据，指导灌溉

气象数据对农业生产的影响不言而喻，种植户通常在本地布设气象站以获取精准气象信息。数字化智能水肥一体化平台接入了官方丰富气象数据，涵盖全国近30年气象历史数据、全国气象实况数据以及高空间分辨率的气象预报数据等，在无明显小气候变化区域用户不安装本地气象站，利用附近站点数据也能实时掌握田间气象信息，大大节省成本。

灌溉形式多样，功能强大

数字化智能水肥一体化平台，可以对滴灌、大型喷灌机、微喷等各类灌溉方式的水肥一体化各设备分别进行控制，也可以制定整套灌溉施肥计划，各设备按照计划自动运行，并可设置自动停机条件，无需人工干预，真正实现“无人值守”的全自动控制，进一步减少人工，降低人为误操作、漏操作造成的损失。

模型动态决策，AI辅助优化

目前，很多水肥一体化平台是不提供水肥决策功能的，或仅提供简单的基于土壤含水量上下限的决策方法，该方法的实质仍是灌溉土壤而非按照作物需求进行灌溉。数字化智能水肥决策，基于作物数字模型和田间水量平衡原理和作物养分管理特征，分析作物需水需肥规律，构建动态水肥决策模型，并在传统水量平衡模型基础上进行优化改进：如考虑不同灌溉方式特点，制定喷灌在关键生育期集中灌溉施肥、滴灌基于作物需水需肥进行少量多次施肥灌溉的不同模型；根据土壤水分变化特征，动态判断作物根系深度；考虑土壤纵向分层异质性确定田间持水量参数等。

同时，采用大数据和人工智能技术，对作物系数、田间持水量、土壤养分系数等模型参数不断优化验证，以保证模型的科学可靠，真正将科研成果形成可落地应用的产品。

先进模块设计理念，设备与应用匹配，方便应用调整

采用先进分层设计理念，由物联网设备平台进行物联网设备接入与管理，由智能水肥一体化平台实现灌溉施肥业务操作，将应用软件与终端设备相配合，让平台可以方便地根据业务需要进行优化，不受设备限制。