作物数字模型和水肥决策系统是一个什么关系呢，可以这么说，先用模型仿真模拟出真实的作物生长过程，才能够去采用优化方法作出灌溉施肥决策，达到让作物优质高产的目的。

目前，通用的作物数字模型以荷兰瓦格宁根大学的是最好的，也是开放度最高的作物数字模型。

数据与模型的、科学的融合办法是用机器学习找出模型的参数，要知道模型的应用和调整模型参数是平行的两件事，完全可以同时做，它们没有矛盾，就是说，模型应用的和数字模型调参完全可以同时进行。因为作物数字模型和大数据决策，只是一个需要对作物生长的大概率事件做出精准判断而已。有了这一说法你就会明白了，事实上无论什么作物都能够实现数字化，它可以边种植边做出作物数字模型来，因为决定你的模型是否正确的是实验检验的结果和你的分析结果是否真的一致，并不在数据观测量和如何做的方法上。