智能水肥一体化

智能灌溉系统的工作原理基于各种环境传感器的输入数据和预设的算法，以最有效和高效地满足农作物的水分需求。

通过各种环境传感器(例如土壤湿度传感器、温度传感器、光照强度传感器、风速传感器、降雨传感器等)收集关于当前环境条件的数据。收集到的数据将通过无线通信网络(如LoRa、Wi-Fi、ZigBee、NB-IoT等)发送到控制器或云端服务器。

云平台会根据预设的规则、模型或算法对接收到的数据进行分析，并做出灌溉决策。这个决策过程可能考虑到了多种因素，包括当前的土壤湿度、预测的天气条件、植物的生长阶段等。在一些更高级的系统中，可能会使用机器学习或者人工智能算法来做出更为精确的决策。

用户通过安卓/IOS手机APP或者电脑软件/网页查看系统状态、更改控制参数、查看历史灌溉数据等。通过无线通信网络发送命令给灌溉设备(如水泵、阀门、喷头等)，执行灌溉任务。实现自动化和智能化的灌溉，从而提高水资源的使用效率，减少水资源的浪费，同时也能保证农作物的健康成长。

1.尽量减少水浪费，节约成本人力投入减少

2.土壤特性的保持统一，包括水分和养分含量

3.异常情况下的智能通知

4.维持长期的生态环境稳定

5.智能灌溉的物联网系统生态