来自农业和食品链的数据存储

这个数据可以说是产业化的，既涉及到农业生产，也涉及到上下游产业。它应该存储在特定位置还是以分布式方式存储？如何确保数据主权？是否应该根据云法案避免某些运营商？

数据整合

这是促进后续分析的一个重要方面。由于数据量的显著增加，需要验证其质量和信息的价值，能够通过相关和可靠信息访问的系统将成为价值源。这将涉及验证公司信息系统——例如 ERP（企业资源规划）和 CRM（客户关系管理）——并让它们与通过物联网 (IoT) 管理的连接对象生成的数据进行对话。它还将涉及评估和识别数据生产和处理链中每个单独组件所创造的价值，探讨以下问题：有哪些方法可以从价值链中的数据中获得更多收益，尤其是针对消费者的数据？这些如何提高消费者对农业良性转型的认识？

区块链治理

这里的挑战在于设计一个公平和安全的系统，以公平的方式涉及所有利益相关者，而没有任何个人利益相关者将其愿景强加于他人或控制数据使用。这引发了许多问题：生成的数据应该如何共享？在数据治理方面必须采取什么措施？信息可及性将在多大程度上影响供应链治理的改进（Gardner 等人，2019 年）和价值链中的权力转移？数字技术将对值得信赖的关系以及行业内共享价值的方式产生什么影响（Jakku 等人，2019 年）？我们如何防止创造的价值被数字巨头独家收集（ANRT，2018）？数字技术是否存在加剧现有权力不平衡的风险（Bronson 和 Knezevic，2016；Carolan，2017，2018；Wolf 和 Buttel，1996）。

渠道平台化与重构

平台，新的虚拟会议场所，正在帮助改变农业经济模式，促进对话和集体动力。农业、超连接、物联网和自动化领域的自动数据输入会生成实时信息，以优化价值链的单独或整体运行。这种日益增长的计算机化导致了分销和处理渠道方面的敏捷性能力的提高。有必要为农业和食品生产引入灵活的规划，以满足城镇对当地供应和合同餐饮日益增长的需求。在推进城镇家庭农业和承包餐饮方面，需要解决生产计划、供应链和物流不同层次之间的协调等重大问题，以确保满足每个人的期望，并具有韧性。危机（如 Covid-19 大流行所示）。下面对这三点进行探讨。

在农业生产计划中，对于与农业综合企业签约的农民来说，尤其是冷冻、罐装或即食蔬菜（Ahumada et al., 2012; Li et al., 2015）是现实。现在的挑战在于新鲜产品的生产计划，以保证合同餐饮的供应，结合不确定性（天气、健康、社会等）并考虑需求（Balaji Prabhu 和 Dakshayini，2020 年）。