基于智能灌溉施肥决策平台与其它涉农平台打通从农场到餐桌全产业链业务流，通过物联网和云计算技术实现生产技术，农事操作，农业机械管理智能化，提供集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控系统平台。

智能水肥决策引擎成功利用作物数字模型，养分专家系统，智能水肥决策系统把智慧农业提升到更高的层次。作物生长数学模型通过作物生长各阶段和各生育期的生长数值，实现精准灌溉施肥，减少的肥料消耗，减少了水分浪费，给用户带来实实在在的利益回报。

养分专家模型解决农户测土施肥实现难、不及时、成本高和氮素测试结果与作物反应相关性差的问题。真正实现把正确的肥料品种，以合适的用量，在合适的时期，施在正确的位置上。

图像机器学习的识别技术，通过遥感或无人机图像，现场视频图像进行作物生长状态判断，识别生育期、LAI和营养大元素成分缺乏，作物病虫害状态，从而进行农业生产决策是智能引擎技术发展的方向。

智能水肥决策系统通过物联网传感系统、当地气象预报数据，提供当地、当时生长环境参数，经过大数据深度分析，预测未来气象的发展状态，根据预测的影响作物生长的关键数据，作物生长模拟结果和灌溉用水量预测，作物施肥综合分析，作物图像深度分析，给出作物采用的合适农技技术措施，达到获得高产、优质的农业产品的目的。

创新的灌溉技术，通过传感器数据分析得到农作物吸水活跃根系和最大根系深度。利用实现根层密度的实时定位，动态感应，提出并实现基于作物根系分布的变量灌溉方法，让作物得到适时、适量灌溉。