系统测试：对系统进行测试，与预期结果进行比较，调整系统，以确保其正常工作。

4. 系统设计：根据模型，设计出行之有效的灌溉控制执行系统，确保其稳定性和可靠性。

灌溉决策系统的测试需要注意以下方面：

测试样本的选择：要选择不同气候、土壤和农作物类型的样本进行测试，以确保系统能够适应不同的环境和作物类型。

系统的可靠性测试：测试需要检查系统的可靠性，包括其能否正确处理输入、输出数据和执行决策。系统应该经过充分的测试以确保其正确性。

数据质量的测试：数据是系统执行决策的基础，要确保输入数据的质量准确可靠，输出数据符合实际农业需求。

误差分析：在测试过程中要确定系统出现误差的原因，包括算法、数据、模型等多方面的因素，找到原因并改进是关键。

关键参数和输入、输出变量包括：

关键参数：包括气温、降水量、湿度、土壤类型、土壤温度、植株生长情况等多种因素，这些参数会影响到系统运行结果。

输入变量：主要包括气象数据、土壤数据和植物数据，这些数据通常通过传感器等设备获取。

输出变量：主要输出变量（状态量）包括灌溉量、灌溉时间、灌溉频率、土壤湿度等，这些数据可以用于数学模型的校准和直接用于指导农民的灌溉决策。

5. 系统部署：将系统部署到实际运作环境中，对其进行监控和管理。

灌溉决策系统的部署需要注意以下几个方面：

选择适合的硬件器材：部署灌溉决策系统需要选择适合的硬件来支持系统的运行。可以选择云计算、边缘计算、分布式架构、联网设备、传感器等。

选择合适的软件平台：选择适合系统的软件平台，比如操作系统、数据库、应用开发框架等。

安全性防护：在部署前，必须考虑系统安全性，建立严格的安全保障机制，包括网络安全、设备安全、数据安全等方面。

数据采集和存储：设置数据采集模块和存储模块，负责采集和储存各种数据，确保数据的完整性和准确性。

功能模块开通：按需开通各功能模块，例如可视化数据展示、预测模块等。同时，还要注意功能模块的调试和联调等问题。

性能优化：在部署系统前，优化系统性能，保证系统的稳定性和可靠性。

培训人员：在部署完系统之后，要对管理员和操作人员进行培训，使其能够熟练操作系统。

总体来说，灌溉决策系统的部署需要充分考虑硬件、软件、安全、数据采集和存储、功能模块开通、性能优化等各方面的问题，确保系统的稳定运行和数据的准确性。

需要注意的是，灌溉决策支持系统的设计和实现应该遵循科学性、实用性和可靠性的原则，同时也要考虑到成本和可操作性等因素。