第二个挑战更广泛地涉及保护农业数据免受恢复和黑客攻击（盗窃、修改、破坏）。在设计用于共享此数据的平台时所做的选择显然会对可能的保护级别产生重大影响。尽管网络攻击最引人注目的例子针对的是对社会具有关键战略意义的机构（医院、机场、银行等），但我们的粮食生产和消费系统的至关重要性可能会使它们成为未来的潜在目标（Gupta 等人） ., 2020)。

5.4 漏洞和负收益率

农业食品系统的脆弱性

如 2.3 所述，现代农业与一系列不同类型和规模的部门和利益相关者相互作用。这导致了非常“长”的供应链和决策系统。农业活动也扩展到越来越专业的领域（鲍勒，1986 年）。该系统以这些利益相关者之间大量的非对称依赖关系为中心。它还围绕着用户逐渐依赖技术的密集使用。该系统的数字化可能会增加其几个元素之间的依赖性并创建新的元素。这些发展增加了一个元素的部分或中断功能可能使整个系统瘫痪的风险。这些变化增加了影响一个元素瘫痪整个系统的错误的风险。这些问题（阻塞、相互依存）在 Covid-19 危机期间得到了强调，农业食品系统的不同部分出现了一些紧张的领域。通过中断供应链，Covid-19 危机还导致许多行业出现商品短缺，包括铜和芯片，突出了与依赖此类商品相关的风险（Bouissou 和 Albert，2021 年）。鉴于未来 20 年（区域性和系统性）尤其是石油峰值（Delannoy 等人，2021 年）可能会产生更大的影响，这一警告更加引人注目。社会，尤其是农业食品系统（Servigne，2014 年）。在提高农业食品系统的弹性变得至关重要的时候，其数字化面临着使其更加脆弱的风险。

复杂性增加、收益递减和相关风险

如前所述，农业食品系统以许多不同类型和规模的日益专业化的地区、部门和利益相关者为中心。它还以许多监管机制和各种依赖关系为中心。现在可以说农业及其上游和下游部门形成了 Tainter 所理解的复杂的社会技术系统（Allen 等，1999）。

Tainter 表明，人类社会在解决面临的问题时倾向于变得更加复杂——这是因为部署的解决方案需要向系统添加新元素并引入新法规（Tainter，1990；Chambaz，2019）最终，这种复杂性是通过能源成本“支付”的：社会变得越复杂，其基本功能所需的能源就越多（Tainter，2016 年）。复杂性增加遵循收益递减规律这一事实加剧了这个问题：超过某个阈值，复杂性增加导致社会的收益增长比成本慢，直到达到临界情况，此时成本可能会降低。高于收益（称为负回报），就像许多文明崩溃之前的情况一样（Tainter，2009）。复杂性的挑战在于保持整体能源成本低于其带来的利润；否则，系统的演化轨迹就有可能失控，任何试图纠正系统的尝试只会导致系统变得更加不稳定、易受攻击和无法控制。