生育期修正方法

常规田间实验

作物生育期是作物生长的关键点，许多的农事操作、施肥灌溉决策都与这些数据有关，智能灌溉决策系统采用多种方式解决作物生育阶段难以判断的难题。过去采用以下方法判断作物生育期：

叶面积指数方法

当作物相关数据中叶面积指数有实时监测值时，可用叶面积指数监测值与生育阶段的初值、末值对比，确定所处生育阶段。注意叶面积指数存在生育期内先升后降的问题，需基于播种后天数方法初步确定生育阶段后，再对比叶面积指数与该生育阶段以及邻近的前后两个生育阶段，对比每个阶段的叶面积指数初末值，最终确定所处生育阶段。

株高方法

当作物相关数据中株高数据有实时监测值时，可用株高监测值与生育阶段株高的初值、末值对比，确定所处生育阶段。

土壤积温方法

统计播种日期至当前日期的土壤积温，可用实际土壤积温与生育阶段多年平均土壤积温的初值、末值对比，确定所处生育阶段。

有效积温方法

自动收集统计播种日期至当前日期的有效积温，实际有效积温与生育阶段多年平均有效积温的值对比，确定所处生育阶段，模型优化常用的方法。

播种后天数方法

利用作物品种生育阶段表，比较生育阶段起止时间（播后天数），同时满足两个条件：当实际播种后天数大于或等于某一生育阶段起始时间，实际播种后天数小于同一生育阶段结束时间，则当前日期处于该生育阶段内。

用实验修正生育阶段，5种方法判定结果的优先级顺序：叶面积指数方法>株高方法 >土壤积温方法>积温方法> 播种后天数方法。

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土壤特性参数

每一表层土壤分区在根层纵向上，根据土壤性质又分为若干层，用户根据实测数据输入土壤分层的深度，并输入该层土壤土壤类型，计算该层土壤的允许消耗水量。在导入的土壤墒情监测数据中，包括监测点深度和墒情监测值，以墒情监测深度最大值为土壤类型分区纵向分层的最大深度。

土壤深度：为田间试验人工采样深度或墒情监测点布置深度，原位分层设置，一般深度间隔10cm取样，从墒情监测点的监测深度自动导入。

喷灌、滴灌条件下的修正系数：需要根据喷灌或滴灌设备长期使用下的灌溉效率（灌溉后土壤水分布剖面占田持剖面的比例），依据经验土壤持水性修正系数表进行修正。

基于大数据的作物参数优化

在大数据年代，各种作物模型参数，事实上是可以通过作物模型的输出量和观测量，用数据同化找出作物模型参数最优的估值，从而找出模型的各个参数的在加入观测值后的参数变化量的大小。以作物的输出量和观测量为依据，同化并找出作物最优参数的方法，它通常是从参数先念概率中选择两种做法，一个采用后验概率最大的数值，另一个是采用参数的平均值或中值来进行模型参数的优化。