(2)因需制宜，平衡“建”与“用”

在智慧农业建设中，用好新基建、激发新活力，需规避由于供需失衡造成的“建不应需”“建而难用”现象，避免资源浪费或新基建浮于表面，应以满足智慧农业实际需求为出发点，因需制宜推进不同地区的智慧农业新基建应用。对经济比较落后的地区来说，对智慧农业的需求不高，可以从覆盖网络基础设施起步，逐步推进5G试点应用。

　(3)柔性管理，平衡“堵”与“疏”

智慧农业新基建能够产生海量数据，通过大数据挖掘、处理与分析，可以提高数据的利用率，但同时也会带来数据泄漏隐患，应采用柔性管理的方式做好安全管理工作。具体实施中，应在推进智慧农业新基建部署应用的同时，以柔性管理方式统一技术部署模式，规范数据接入与应用标准，杜绝一刀切的管理模式。试行事前准入模式，做好智慧农业新基建的事前备案工作，建立健全负面清单机制，将智慧农业建设风险扼杀在萌芽中。

　　3、发挥“大、智、移、云”作用，构建智慧农业智能评价体系

(1)有效利用大数据技术，采集智慧农业领域的多模态数据

大数据是数字经济时代的新引擎，加快建设数据驱动型农业成为必然选择。依托大数据技术，可以搜集智慧农业建设过程中的海量数据，包括农作物种植过程监测数据、农业气象数据、农业病虫害发生数据、农业旱情灾情发生数据、农业多源遥感数据等，同时根据价值密度、数据类型给予汇总分类。在此基础上，执行数据清洗、数据挖掘、统计分析等操作，删除无效数据、重复数据，得到有价值的数据，为数字经济赋能智慧农业发展提供翔实的数据支撑。

(2)有效利用人工智能技术，对智慧农业全过程数据进行智能化处理

在通过利用大数据技术采集、挖掘和分析智慧农业产生的多源数据之后，利用人工智能技术可以实现实时监测，能及时有效地掌握智慧农业建设状况和质量，综合分析所有评价数据，并执行智能化预测操作，输出预测信息。由于利用人工智能技术的智能化处理操作都是根据内置算法进行的，整个流程无须人工操作，因此，保证了智慧农业水平评价的客观性。

(3)发挥云计算与云存储的作用，保证智能评价数据的及时保存

利用云计算技术，可以依托云计算形成的分布式数据库整合智慧农业全过程各维度的评价数据，进而可以有效分析智慧农业评价数据，将模糊、滞后的评价变革为科学、准确的可视化评价，并将评价结果技术向相关职能部门、企业、农业经营主体反馈。利用云存储技术，可以存储海量的评价数据和评价报告，为评价结果的查询提供便捷途径。

(4)发挥移动互联网的作用，提高智慧农业评价的公开透明性