智慧农业是物联网、云计算、大数据、空间信息技术、区块链、人工智能等新一代信息技术与现代农业种植养殖工艺及农产品加工、流通、交易、消费产业链深度融合的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”。

智慧农业的主要特征表现在以下几个方面：

01农业生产要素数字化、网络化、在线化。

利用先进传感、遥感及机器视觉等感知技术，使农业种植、养殖环境信息，种植或养殖对象的生长信息，生产作业机械、装备工况信息实现数字化标示和获取。利用互联网、5G、窄带物联网、卫星通信等网络通信技术，实现远程数字化信息调度。

02农业生产过程调控与决策云计算化、智能化。

基于生产过程的海量数据，充分利用大数据和人工智能技术，借助农业云计算平台对数据进行加工处理，产生最优化的农业动植物生长调控模型，实现生产全过程智能化调控。

03农业全环节、全过程、全链条协同化。

通过农业云计算平台，将分布式农业生产系统、物流系统、交易系统和消费系统连成一个有机整体，使农业生产、经营、管理、消费各环节和主体工作协同优化。

04农业管理信用化、安全化。

通过区块链去中心化技术将农业生产、流通、交易、消费等环节数据全部上传并储存到区块链共享分布式数据库中，形成可供消费者、采购商查阅的不可篡改的账本，使农业管理信用化、安全化。

发展智慧农业的意义和作用体现在以下方面：

推动资源节约高效利用，农业科学绿色发展。

通过物联网、大数据、人工智能、机器人、智能装备等技术和种养工艺，种植、养殖生产作业环节可以摆脱自然环境和人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节于一体的农业生产自动化系统，实现劳动生产效率、土地产出率和资源利用率的提高。通过数字化测控，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染，实现农业绿色发展。目前，农业发达国家已经实现了1人种地5000亩，1人年产蔬菜500吨，1人种养100万盆花，1人养殖20万只鸡日产鸡蛋18万枚，1人养殖10000头猪、200头奶牛、100吨鱼，彻底改变粗放经营、竞争力不强、资源利用率低等传统农业面临的难题。

推进农业标准化生产，保障“舌尖上的绿色与安全”。

通过数字化、网络化、智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；生产各环节也可按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产；通过数字化、智能化设备实时精准检测农产品品质，保障最终农产品符合相应质量标准。借助互联网、二维码、射频标签、区块链等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。