在世界各地，食物系统，即“人类在空间和时间上组织自己获取和消费食物的方式”（Malassis，1994）正在经历由外部压力（气候变化、价值链组织）引起的深刻变化等）和内在因素（创新、农民数量减少等）。在五种因素的压力下，消费模式正在发生变化：(i) 人口和生活方式因素，(ii) 经济因素，(iii) 文化和价值因素，(iv) 技术因素和 (v) 监管因素（Blezat 咨询等等人，2017）。在全球范围内，“对粮食和农业未来的主要关注是了解这些系统是否能够在 2050 年及以后以可持续和有效的方式养活所有人，同时满足非粮食用途对农产品的额外需求” （粮农组织，2018a）。但是，虽然粮食安全是全球层面的首要关切，但粮农组织也强调了农业生态学 11，尤其是其大规模部署——包括小农场——也受到了粮农组织的重视（粮农组织，2018b）。保护家庭农业和活跃的农村结构有助于提高农业专业的吸引力，这是世界范围内发现的另一个问题。在法国，农业正在转向农业生态转型，以提高其抵御能力（适应气候变化）、减少对环境的影响（减少农药、抗生素、化肥等），尊重动物福利并确保农民获得体面的收入。

在粮食生产和消费模式发生这些重大变化的同时，另一个现象正在粮食系统中出现，就像在所有经济部门一样：数字技术的部署提供了“正在改变全球所有领域的流程和生活的多功能技术” ”（Scholz 等人，2018 年）。这被称为数字农业。

“数字农业”是指一种农业形式，除此之外，还指一种“使用信息和通信技术 (ICT) 的粮食系统：数据采集技术（卫星、传感器、连接对象、智能手机等）、数据传输和存储（3G/4G 覆盖、低速地面或卫星网络、云）和机载或远程处理（通过超高速通信访问的超级计算机）在农业生产及其生态系统的各个层面，无论是在农场（优化种植作业、畜群管理等）、支持服务（基于自动收集的数据的新农业咨询服务），或更广泛地在地域层面（水资源管理）或价值链中（增加种子等投入, 改善生产与市场之间的和谐等）”（Bellon-Maurel 和 Huyghe，2016 年）。重要的是要明确，现在对数字农业的定义已经达成全球共识，这基本上是基于“现场”收集的数据的倍增、人工智能的作用以及连接性和自动化。今天，这一共识不包括在实验室收集数据的基因组学。因此，我们故意不在本文中讨论该领域。结论将在这两个主题之间建立联系（特别是在收集非常精确的数据来表征环境的优势方面）。

大约 50 年前，数字技术首次用于农业（卫星，然后是计算能力、GPS 等），并且随着新的数据采集系统（哨兵卫星、连接对象和物联网 (IoT)、高速度表型分析、供应链可追溯性）和处理能力的爆炸式增长。“数字农业”一词是在 2000 年代初期创造的，而精准农业的概念自 1990 年代中期以来一直存在于文献中。数字农业的文章（期刊和会议）数量（标题、关键词和摘要中包含“数字农业”）停滞在每年不到 10 篇，直到 2017 年开始呈指数增长，2019 年发表了 59 篇（相比之下1000 篇关于精准农业的出版物），其中 6 篇发表在 NJAS（瓦赫宁根生命科学杂志）特刊中，2020 年发表了 94 篇。因此，即使在研究中，这一概念仍处于起步阶段。在政治领域，它在 2010 年至 2015 年间开始引起关注，专家报告和政治立场都支持农业数字技术的发展，无论是在美国（The Hale Group & LSC，2014）还是法国（“农业2015 年创新 2025”报告），欧洲（2019 年“欧洲农业和农村地区的智能和可持续数字未来”宣言），或世界其他地方（Dinash 等，2017 年；粮农组织，2019 年；经合组织, 2019)。在法国，数字技术、互联对象、精准农业和数据使用已被确定为农业领域