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农业供应链目前占法国整体能源消耗的 13%（尤其是用于维护冷链）；在所有行业中，数字化能耗占电力消耗的 12% 和总能源消耗的 3%，其中最大的耗能的贡献来自视频流。尽管目前的农业统计数据似乎没有什么特别令人担忧的地方，但需要关注数字农业日益增长的能耗贡献。

各种不同类型的连接传感器数量的增加将导致对资源的更多依赖，例如在其中发现的贵金属（银、金、钯）和稀土元素（钕、镨、镓、锗等）这些电子元件的提取和分离会消耗大量的能源和水。生产基地的地理分布也极不平衡，目前大部分在中国（Pitron，2018）。这也将在材料的报废管理方面带来挑战，因为技术废物扩散的风险没有得到适当控制，类似于我们在法国手机再加工中看到的情况：尽管存在专门的电子垃圾回收流程，年售出手机超过 2500 万部，但只有15%手机被回收（Blandin，2016 年）。

5.2 不平等和权力不平衡扩大

与农业数字化相关的风险之一，在 90 年代首次出现（Wolf 和 Buttel，1996 年），它与农业日益工业化有关，其社会和环境后果是争议的根源。有人认为，数字技术的推出与生产集中在更大的生产单位之间将出现某种伴生的进化，这是由牺牲其他类型的农业或群体的农业工人为代价来提高效率和生产力的愿望所驱使的。这些风险已经用人文学科不同学科的策略进行了讨论，主要是社会学、政治学和制度经济学（Klerkx 等人，2019 年）。

排异反应风险

与数字农业相关的许多排异风险与关于农业生产模式的多样性和伴生的主题的各种不同辩论有关。

第一个风险与对经济影响较小的农业生产有关。小农场被排除在外的问题并不是数字技术所特有的：它表明法国的农业现代化，如何主要通过技术发展的规模典型经济来排除小规模农业生产（Deléage，2013 年）。数字化是农业技术发展轨迹的一部分，其核心是扩大农业生产规模。考虑到某些数字技术（例如基于卫星成像的技术）就其本质而言，它甚至可以加快规模化的速度，因为它需要持有最小规模的资产才能盈利。这种被排除在外的风险可以与 5.1 中概述的数字技术与使农业更加生态化的某些方法之间的不相容性进行比较，这需要对生产系统进行更广泛的改革。

第二个风险与加剧农业工作的不稳定性质有关，现在农业中支付薪水的工人百分比正在增加，并且希望降低劳动力成本以提高生产力。机器人技术的发展——既可以取代人类劳动力，也可以将人类劳动力限制在某些更合格的职位上——可能会进一步加剧某些群体的不稳定性，特别是社会中的穷人或移民工人。