农业和数字技术- 4. 数字技术和生态农业:探索和机遇,面对的挑战
在区域内,正在建立新的生物基和循环经济:农业废弃物正在成为一种资源(Klerkx 等人,2019 年),最近出现了专业平台、有机材料市场(例如苏伊士的 Organix)或食品贸易保质期短(应用程序 toogoodtogo)。当涉及到 (i) 质疑自然资源的使用和识别竞争用途的任何问题(例如第一代(ii) 了解上游和下游的脆弱性(例如对进口的依赖),最后 (iii) 估计环境足迹(例如碳、能源、水、化学污染、土壤利用等)(Bioteau 等人,2013 年)。除了这些涉及环境科学和数字科学的纯定量方面之外,社会科学将在理解控制流量或受其影响的网络如何运作方面发挥重要作用。这里有两个问题:农业生产在区域层面的重新整合(物质和社会整合),同时保持在地球范围内。此外,在实施行动计划时,在欧洲、国家和地方层面部署生物基经济需要各级和地区之间的一致性;但是,目前几乎没有证据表明这种多层次的愿景。
数字技术还将扩展“工具包”,帮助区域机构促进农业内部以及与其他区域利益相关者的对话。这应该有助于利益相关者的协调、参与和教育,并有助于采用新的基于数字的做法。更一般地说,它应该服务于区域项目的开发和管理,确保其发展模式为农业分配一个包容、明确的位置。
需要在数字科学和技术方面进行进一步研究,以 (i) 弥补区域层面数据的缺乏以及对系统知之甚少的问题,(ii) 改进这些系统的时空建模和表示以及模型输出的可视化,(iii)促进利益相关者之间的调解,以及(iv)保护系统和信息渠道。
4.4 支持转型:共享数据、信息和知识
农业生态转型必须支持农民和部门,因为它带来了大量风险。这种支持必须与农业生态方法兼容,该方法促进“个人和集体学习[作为]创新的源泉”(Meynard,2017 年),借鉴:(i)建模,结合有关不确定性的迹象,以识别瓶颈,风险和复原能力;(ii) 集体学习;(iii) 风险识别以及社会经济和相关支持(Caquet 等人,2020 年)。本章概述了数字技术在分享和学习方面的反应。
数字技术:共享知识的资产
关于农业生态学原则的部署,传统知识——通常是特定于区域的(Altieri 等,2012)——必须得到保护:这将涉及通过考虑需求、期望的培训和参与性举措来加强人力资本和小农的情况(Calvet-Mir 等人,2018 年)。具有不同调解水平的知识共享平台促进了知识的收集、交流和分发:与农民相关的调解员制作的生态农业实践视频(AccesAgriculture、DigitalGreen、58 Osea 等)(Bentley 等人,2019 年) ,从农民那里收集的知识(例如 CONECT-e,它在传统品种上创建了数字公地,以防止商业公司侵蚀知识和囤积)(Calvet-Mir 等人,2018 年),没有中介的社交媒体平台(YouTube)等。Wyckhuys 等人。(2018 年)确定了两点对于数字技术在采用新实践方面的成功非常重要:(i)保证获得数字技术,克服技术、心理和组织障碍,以及(ii)利用农民作为设计基于数字的培训课程的基础。数字技术还使各方更容易合作创造知识,这是一种适合农业生态学的战略,因为它“结合了不同类型的知识:传统知识、土著知识和科学知识,以及来自农民的知识”( Milgroom 等人,2016 年)。根据 Wyckhuys 等人的说法。(2018 年),这种社会学习非常适合处理农业问题,因为它为不同观点开辟了空间,承认多样性和当地知识。出于这个原因,这些作者建议利用使用数字设备(平板电脑)的参与性实验:数字农民田间学校。